麦克风阵列基本参数
  • 品牌
  • Bothlent
  • 型号
  • XFM-USBMEMS-6MIC
  • 封装形式
  • DIP
麦克风阵列企业商机

    什么是麦克风阵列麦克风阵列是由一定数目的麦克风组成,对声场的空间特性进行采样并滤波的系统。目前常用的麦克风阵列可以按布局形状分为:线性阵列,平面阵列,以及立体阵列。其几何构型是按设计已知,所有麦克风的频率响应一致,麦克风的采样时钟也是同步的。麦克风阵列的作用麦克风阵列一般用于:声源定位,包括角度和距离的测量抑制背景噪声、干扰、混响、回声信号提取信号分离声源定位技术利用麦克风阵列计算声源距离阵列的角度和距离,实现对目标声源的跟z。基于TDOA(TimeDifferenceOfArrival,到达时间差)的声源定位技术。估计信号到达两两麦克风之间的时间差,从而得到声源位置坐标的方程组。然后求解方程组即可得到声源的精确方位坐标。信号的提取与分离通过波束形成技术,在期望方向上有效地形成一个波束,拾取波束内的信号,从而达到同时提取声源和抑制噪声的目的。语音去混响混响(Reverberation)是指声波在室内传播时,被墙壁、天花板、地板等障碍物形成反射声,并和直达声形成叠加的现象。混响的作用混响是声学中重要的现象之一合适的混响会使得声音圆润动听、富有感动力。混响时间太长会使得声音含糊不清,听不清楚。差分麦克风阵列阵列的输出是两两麦克风之间的加权相减波束方向。海南量子麦克风阵列

海南量子麦克风阵列,麦克风阵列

    通过声音采集模块中的双麦克风结构的麦克风阵列、信号放大电路、带通滤波器实现针对多竞争声源的去噪功能,同时利用语音增强模块中的语音增强算法实现语音信号的去噪和增强处理;在本发明的技术方案中,通过双麦克风即可实现声音信号采集,采用极少的电器元件即可准确的在竞争声源中识别竞争声源,确保了本发明技术方案中的翻译设备的硬件体积更小,使本产品适于用户随身携带使用,更具实用性;通过语音增强算法实现了在收到混合声音的20ms内即可识别出干净的目标声源,确保了实时去噪的功能的实现,使本发明的技术方案适用于不同的同声翻译应用场景。说明为本发明的语音转文字及同声翻译系统的系统组成框;为本发明中的声音采集模块的结构框;本发明中的麦克风与声源位置的实施例;为本发明实施例中的一级放大电路的电路结构;本发明实施例中的二级放大电路和带通滤波器的电路结构;本发明实施例中的电源管理电路的电路结构。具体实施方式,本发明一种基于麦克风阵列的智能语音转文字及同声翻译系统,其包括:声音采集模块、音频转换模块、语音增强模块、翻译模块;声音采集模块智能地选取目标声源。河北自主可控麦克风阵列内容麦克风阵列的兴起得益于语音交互的市场火热,主要解决远距离语音识别的问题,保证真实场景下的语音识别率。

海南量子麦克风阵列,麦克风阵列

    现在的口径还是较大,声智科技现在可以做到2cm-8cm的间距,但是结构布局仍然还是限制了ID设计的自由性。很多产品采用2个麦克风其实并非成本问题,而是ID设计的考虑。实际上,借鉴雷达领域的合成孔径方法,麦克风阵列可以做的更小,而且这种方法已经在领域成熟验证,移植到消费领域只是时间问题。还有一个趋势是麦克风阵列的低成本化,当前无论是2个麦克风还是4、6个麦克风阵列,成本都是比较高的,这影响了麦克风阵列的普及。低成本化不是简单的更换芯片器件,而是整个结构的重新设计,包括器件、芯片、算法和云端。这里要强调一下,并非2个麦克风的阵列成本就便宜,实际上2个和4个麦克风阵列的相差不大,2个麦克风阵列的成本也要在60元左右,但是这还不包含进行回声抵消的硬件成本,若综合比较,实际上成本相差不大。特别是今年由于新技术的应用,多麦克风阵列的成本下降非常明显。再多说一个趋势就是多人声的处理和识别,其中典型的是鸡尾酒会效应,人的耳朵可以在嘈杂的环境中分辨想要的声音,并且能够同时识别多人说话的声音。现在的麦克风阵列和语音识别还都是单人识别模式,距离多人识别的目标还很远。前面提到了现在的算法思想主要是“抑制”,而不是“利用”。

    实现噪声抑制、混响去除、人声干扰抑制、声源测向、声源、阵列增益等功能,进而提高语音信号处理质量,以提高真实环境下的语音识别率。事实上,靠麦克风阵列也很难保证语音识别率的指标。麦克风阵列还是物理入口,只是完成了物理世界的声音信号处理,得到了语音识别想要的声音,但是语音识别率却是在云端测试得到的结果,因此这两个系统必须匹配在一起才能得到好的效果。不如此,麦克风阵列处理信号的质量还无法定义标准。因为当前的语音识别基本都是深度学习训练的结果,而深度学习有个局限就是严重依赖于输入训练的样本库,若处理后的声音与样本库不匹配则识别效果也不会太好。从这个角度应该非常容易理解,物理世界的信号处理也并非越是纯净越好,而是越接近于训练样本库的特征越好,即便这个样本库的训练信号很差。显然,这是一个非常难于实现的过程,至少要声学处理和深度学习的两个团队配合才能做好这个事情,另外声学信号处理这个层次输出的信号特征对语义理解也非常重要。看来,小小的麦克风阵列还真的不是那么简单,为了更好地显示这种差别,我们测试了某语音识别引擎在单麦克风和四麦克风环形阵列的识别率对比。另外也要提醒,语音识别率并非只有一个WER指标。什么是麦克风阵列?为您介绍。

海南量子麦克风阵列,麦克风阵列

    5)整理出,使得≪;6)根据收缩当前的搜索空间,更新搜索空间和新的区域边界;7)如果,或者并且,则确定该点坐标位置,保存结果并输出;8)如果只有,则舍弃结果;9)在中找到一个子集,使得中的任意值要大于的平均值;10)重复步骤3)和步骤4),在当前的搜索空间中随机选取个点,计算它们所对应的的值;11)将中的点放入子集中,并选取中值大的个点放入子集中,保存,放入下一次迭代时使用;12)令,进行下一次迭代,返回步骤5)。本发明的优点是:本发明提出了一套基于不同麦克风阵列拓扑结构分析的室内声源定位方法与多通道低通滤波与多通道自适应滤波融合的阵列校准方案。该方法能够在改变麦克风阵列拓扑结构时,进行对声源的定位,并且分析出其误差并与其他类型阵列作对比。同时使用基于随机区域收缩的相位变换加权可控响应功率定位算法,在室内高混响条件下能够较好地得到定位结果。用户可以通过自己的需求选择相应的麦克风阵列拓扑结构进行分析。在选择符合自身需求的麦克风阵列后,可以使用多通道低通滤波与多通道自适应滤波融合的阵列校准方案对接收信号的幅频特性进行校准并提高定位精度。为本发明实施例麦克风阵列室内说话人定位流程。由音频采集装置3组成的4×12的麦克风阵列。重庆未来麦克风阵列介绍

麦克风阵列拓扑结构按麦克风阵列的维数,可分为一维、二维和三维麦克风阵列。海南量子麦克风阵列

    δ1的表达式为:设,当目标声源占主导时,有如下关系:其中,l和k分别是频率点和时间窗的序号,pi为圆周率π;令:约等式右边的代数式为t(l,k),则,根据两个麦克风mic1、mic2采集到的数据可计算得到每个频域点的t(l,k);当数值越接近d1,则表示在对应的频率点,目标声源的能量在带噪信号中占主导的成分越多。s4:基于延迟系数与目标声源的理想延迟时间δ1的比较结果,计算m1(l,k)的掩蔽权重b(l,k),得到增强信号的时频分布表达式:采用720种声源组合分别对系统进行试验,分别进行短时傅里叶变换,统计t(l,k)在一定数值范围内时频单元块的个数,记做n1,以及这些时频单元块中满足|s1(l,k)|>>|s2(l,k)|并且|s1(l,k)|>>|s3(l,k)|的个数,记做n2;将延迟系数t(l,k)与目标声源的理想延迟时间δ1进行比较,为了较好地平衡干扰噪声的引入和目标信号的能量损失,当延迟系数t(l,k)在a2×δ1~a1×δ1的范围内时,目标信号在这些视频单元内占主导,对这一部分的时频单元的能量全部予以保留;当延迟系数t(l,k)在a3×δ1~a2×δ1的范围内时,目标信号在这些视频单元内仍然占据很大成分,对延迟系数t(l,k)在这一范围内的时频单元的能量进行部分保留;当延迟系数t(l。海南量子麦克风阵列

深圳鱼亮科技有限公司拥有语音识别,音效算法,降噪算法,机器人,智能玩具,软件服务,教育培训,芯片开发,电脑,笔记本,手机,耳机,智能穿戴,进出口服务,云计算,计算机服务,软件开发,底层技术开发,软件服务进出口,品牌代理服务。等多项业务,主营业务涵盖智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪。公司目前拥有较多的高技术人才,以不断增强企业重点竞争力,加快企业技术创新,实现稳健生产经营。深圳鱼亮科技有限公司主营业务涵盖智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪,坚持“质量保证、良好服务、顾客满意”的质量方针,赢得广大客户的支持和信赖。公司深耕智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪,正积蓄着更大的能量,向更广阔的空间、更宽泛的领域拓展。

与麦克风阵列相关的文章
重庆麦克风阵列哪里买
重庆麦克风阵列哪里买

还可以是有线方式和无线方式的双模式连接;另一方面本技术还提供一种电子设备,包括:主体装置;处理器,设置在所述主体装置中;键盘,所述键盘采用上述带有触摸屏和麦克风阵列的键盘,与所述处理器连接。与现有技术相比,本技术的有益效果是:1.在不改变用户原有键盘使用习惯的前提下,将九宫格键盘内涵到单区键盘中。2...

与麦克风阵列相关的新闻
  • 混响是建筑声学中要重点考虑的问题演讲厅要短一些的混响时间,比如北京学术报告厅混响时间为1s交响乐则需要长一些的混响时间,比如上海音乐厅混响时间为,维也纳音乐厅为过大的混响会带来音素的交叠掩蔽现象,严重影响语音识别效果,尤其是远距离语音识别。目前主流采用麦克风阵列+深度学习的方式来进行去混响。...
  • 还有个重要的虚警率指标,稍微有点声音就乱识别也不行,另外还要考虑阈值的影响,这都是麦克风阵列技术中的陷阱。麦克风阵列的关键技术消费级的麦克风阵列主要面临环境噪声、房间混响、人声叠加、模型噪声、阵列结构等问题,若使用到语音识别场景,还要考虑针对语音识别的优化和匹配等问题。为了解决上述问题,特别...
  • δ1的表达式为:设,当目标声源占主导时,有如下关系:其中,l和k分别是频率点和时间窗的序号,pi为圆周率π;令:约等式右边的代数式为t(l,k),则,根据两个麦克风mic1、mic2采集到的数据可计算得到每个频域点的t(l,k);当数值越接近d1,则表示在对应的频率点,目标声源的能量在带噪信...
  • 四川数字麦克风阵列内容 2023-03-19 06:05:48
    基于双麦克阵列的产品生态构建更具优势麦克风阵列作为实现智能语音的必备硬件,可以说是人工智能感知的硬件基础。因此,麦克风阵列的布局,将深深影响人工智能产品的生态布局。首先,众所周知的是,谷歌是以生态见长的公司。比如,Android构建了整个移动互联网的生态基础。在谷歌从移动互联网向AI转型的时...
与麦克风阵列相关的问题
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责