麦克风阵列基本参数
  • 品牌
  • Bothlent
  • 型号
  • XFM-USBMEMS-6MIC
  • 封装形式
  • DIP
麦克风阵列企业商机

    能够保证近场环境下的语音识别率,而且成本要低很多。至于单麦语音识别的效果,可以体验下采用单麦识别算法的360儿童机器人。但是若想更好地去除部分噪声,可以选用2麦方案,但是这种方案比较折衷,主要优点就是ID设计简单,在通话模式(也就是给人听)情况下可以去除某个范围内的噪音。但是语音识别(也就是给机器听)的效果和单麦的效果却没有实质区别,成本相对也比较高,若再考虑语音交互终端必要的回声抵消功能,成本还要上升不少。2麦方案大的弊端还是声源定位的能力太差,因此大多是用在手机和耳机等设备上实现通话降噪的效果。这种降噪效果可以采用一个指向性麦克风(比如会议话筒)来模拟,这实际上就是2麦的Endfire结构,也就是1个麦克风通过原理设计模拟了2个麦克风的功能。指向性麦克风的不方便之处就是ID设计需要前后两个开孔,这很麻烦,例如叮咚1代音箱采用的就是这种指向性麦克风方案,因此采用了周边一圈的悬空设计。若希望产品能适应更多用户场景,则可以类似亚马逊Echo一样直接选用4麦以上的麦克风阵列。这里简单给个参考,机器人一般4个麦克风就够了,音箱建议还是选用6个以上麦克风,至于汽车领域,好是选用其他结构形式的麦克风阵列。阵列的维度、阵元的个数、阵元间距都会影响麦克风阵列定位算法的定位精度与运算速度。湖北移动麦克风阵列特征

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    音频转换模块包括音频解码器和,语音增强模块基于数字信号处理器dsp实现;语音增强模块通过数字信号处理器芯片的i2c接口向音频解码器发送控制信号,通过数字信号处理器芯片的mcasp接口连接音频解码器,交换数字音频信号的数据。语音增强模块中通过预先植入的语音增强算法对音频转换模块传入的声信号进行增强处理;语音增强算法包括以下步骤:s1:定义麦克风阵列中与目标声源s1接近的麦克风为前向麦克风mic1,其采集到的声信号为m1(n),另一个麦克风mic2采集到的声信号为m2(n);对声信号m1(n)、m2(n)进行分帧与加窗之后,再进行时频变换即得到频域信号m1(l,k)和m2(l,k),其中:l和k分别是频率点和时间窗的序号;s2:因为同一个声源的声信号到达两个麦克风mic1、mic2的时间存在延迟,计算延迟系数t(l,k);s3:将延迟系数与目标声源的理想延迟时间δ1进行比较,确定目标声源的能量所占成分;延迟系数t(l,k)的计算方法包括如下步骤:设目标声源存在竞争性语音噪声:干扰噪声源1、干扰噪声源2...干扰噪声源num-1,其中,num取值为自然数;目标声源偏离正向的角度为θ1,θ1的值为0°或非常接近0°。湖北移动麦克风阵列特征根据声源和麦克风阵列距离的远近,可将声场模型分为两种:近场模型和远场模型。

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    虽然语音识别准度得以提高;但实施成本、结构难度、生产安装等问题却接踵而来。但像空调、电视这类家电产品,它永远都是贴墙放,八个麦克风在实际应用上是多余的。双麦克技术在任何产品上均可自然适配。该人士称,双麦克风阵列的结构简单,成本低、容易实施、功耗低等特点让它更容易在家电产品中实现落地。相信在未来一段时间内,双麦克都将成为智能家居产品中的主流配置。不同应用场景下自由配置虽然双麦克有性价比和结构简单的种种优势,但并不能完全覆盖所有场景下的产品需求。比如,在机器人领域里,对声源定位的要求比较高,所以一般都会使用环形多麦克方案。这两年国内比较火的Rokid机器人就采用了8麦克的阵列。未来人工智能领域还需要更多适配的硬件,以满足不同智能产品的需求。因此,国内像科大讯飞、云知声等行业企业都相继推出了6+1麦克、4麦克阵列方案,满足智能音响、机器人领域的产品需求。从长远来看,麦克风阵列解决的只是感知这一块,更快的落地(双麦克更有优势)、更多种的形态(双麦克和多麦克阵列可配置),是建设人工智能生态的步。

    通过声音采集模块中的双麦克风结构的麦克风阵列、信号放大电路、带通滤波器实现针对多竞争声源的去噪功能,同时利用语音增强模块中的语音增强算法实现语音信号的去噪和增强处理;在本发明的技术方案中,通过双麦克风即可实现声音信号采集,采用极少的电器元件即可准确的在竞争声源中识别竞争声源,确保了本发明技术方案中的翻译设备的硬件体积更小,使本产品适于用户随身携带使用,更具实用性;通过语音增强算法实现了在收到混合声音的20ms内即可识别出干净的目标声源,确保了实时去噪的功能的实现,使本发明的技术方案适用于不同的同声翻译应用场景。说明为本发明的语音转文字及同声翻译系统的系统组成框;为本发明中的声音采集模块的结构框;本发明中的麦克风与声源位置的实施例;为本发明实施例中的一级放大电路的电路结构;本发明实施例中的二级放大电路和带通滤波器的电路结构;本发明实施例中的电源管理电路的电路结构。具体实施方式,本发明一种基于麦克风阵列的智能语音转文字及同声翻译系统,其包括:声音采集模块、音频转换模块、语音增强模块、翻译模块;声音采集模块智能地选取目标声源。什么是麦克风阵列技术?

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    本发明涉及室内位置服务领域,具体是一种基于不同麦克风阵列拓扑结构分析的室内声源定位方法。背景技术:语音是人们进行信息交流有效的方式之一。在利用数字音频技术的通信系统中,人们利用麦克风采集语音信号,对语音信号进行处理或存储,以应用于人机交互、视频会议、远程传输等。设是声源与麦克风阵列的距离,是麦克风阵列孔径,是声源的工作波长,则在麦克风近场条件下,即当成立时,麦克风所采集的语音信号可以被认为无噪声干扰的信号,具有较高的话音质量。然而,在很多情况下,这一条件并不满足,如在人机交互、视频会议等场合,说话的人通常处于阵列远场。因此,在阵列远场的情况下,麦克风接收信号中将不可避免地混杂有较强的环境噪声、反射声、方向性干扰等,使拾取的语音信号质量降低。单通道语音无法做到准确的声源定位与,因此声源定位与的算法一般针对多通道语音而言。常用的多通道声源定位技术有三类:1.基于声达时间差的方法,该方法是在较低信噪比和较强混响条件下,现有的时延估计方法误差都较大,此外,这类定位方法适合于单个声源,很难用于多声源定位;2.基于辨谱估计的方法,该方法能做到定向,在精细定位上精度很差。至于麦克风阵列的阵元数量,也就是麦克风数量,可以从2个到上千个不等。湖北移动麦克风阵列特征

目前常用的麦克风阵列可以按布局形状分为:线性阵列,平面阵列,以及立体阵列。湖北移动麦克风阵列特征

    这实际上就是人为故意简化了物理模型,说白了就是先拿“软柿子”下手,因此语音交互格局已定的说法经不起推敲,对语音交互的认识和探究应该说才刚刚开始,基础世界的探究很可能还会出现诺奖级的成果。若展望的更远一些,则是物理学的进展和人工智能的进展相结合,可能会颠覆当前的声学信号处理以及语音识别方法。如何选用麦克风阵列?当前成熟的麦克风阵列的主要包括:讯飞的2麦方案、4麦阵列和6麦阵列方案,思必驰的6+1麦阵列方案,云知声(科胜讯)的2麦方案,以及声智科技的单麦、2麦阵列、4(+1)麦阵列、6(+1)麦阵列和8(+1)麦阵列方案,其他家也有麦克风阵列的硬件方案,但是缺乏前端算法和云端识别的优化。由于各家算法原理的不同,有些阵列方案可以由用户自主选用中间的麦克风,这样更利于用户进行ID设计。其中,2个以上的麦克风阵列,又分为线形和环形两种主流结构,而2麦的阵列则又有Broadside和Endfire两种结构。如此众多的组合,那么厂商该如何选择这些方案呢?首先还是要看产品定位和用户场景。若定位于追求性价比的产品,其实就不用考虑麦克风阵列方案,就直接采用单麦方案,利用算法进行优化,也可实现噪声抑制和回声抵消。湖北移动麦克风阵列特征

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