ADM系统在现代数据治理中的**价值,体现在其实现了对数据全生命周期的闭环式自动化管理。该系统深度贯穿数据的收集、存储、加工、传输、使用、提供直至**终回收的每一个环节,构建了一个无缝衔接的管理生态。通过集中管理存储资源和服务器资源,ADM打破了传统数据管理中存在的资源孤岛和流程断层问题。这种一体化...
数据流程管理是ADM功能模块之一,主要通过灵活配置数据流转环节实现数据管理流程的自动化作业编排,ADM采用基于画布的方式默认作业流程的起止节点,根据实际需求将数据的获取、恢复、传输、共享、交付、销毁等各个环节对应的任务组件灵活拖动到作业画布,组成一个完整的任务流程,各任务之间支持依赖关系、延时机制以及断点处理机制,实现数据管理流程任务的串联组建和并行执行,达到数据管理流程的自动化执行,协助用户将数据交付流程的各个工作环节灵活地组合起来,实现数据交付的自动化,从而摆脱人工值守,达到缩减时间成本和人力成本的目标。上讯ADM通过数据备份后获取到的黄金副本开启数据开发利用的创新流程,充分发挥数字资产价值。即时可用

数据备份管理是ADM功能模块之一,主要用于实现云环境、物理环境、虚拟化平台下的***数据保护。包括支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护,支持主流的虚拟化平台、国产化云服务器以及容器的保护,并可对物理服务器及虚拟化平台下的备份数据进行即时挂载恢复,提供业务应急的能力和数据快速恢复能力;针对数据备份的存储资源类型,ADM***支持DAS(包括SSD/HDD)、SAN(包括IP-SAN/FC-SAN)、对象存储等存储资源。支持接入第三方云存储、对象存储等作为大容量数据存储池,具备较强的扩展能力。持续数据保护数据安全领域数据安全治理的产品有哪些?

ADM产品测试数据多副本快速交付ADM是国内**早的副本数据管理(CDM)产品,采用数据库虚拟化技术对原始数据库副本(黄金副本)快速生成多个虚拟数据库作为测试数据副本,满足开发测试场景的测试数据快速供应。Ø100倍数据交付效率提升10TB的数据恢复时间由原来的小时级缩短至分钟级;Ø10倍工作效率提升在开发、测试环境中,使用者可随时对虚拟库做快照标记,快照对应着不同时间的数据版本。数据版本管理可进行任意标记的快照切换,降低数据导入或恢复产生的时间成本,大幅提升工作效率。Ø10倍存储空间节省首先内置存储池存储即压缩的机制可实现约3:1的数据存储压缩,同时交付的多个虚拟数据库由于共享于一份原始数据,因此基本不占用额外的存储空间,随着交付虚拟数据库的数量增加,节约的存储空间会成倍增加,实际应用场景中至少为用户节约10倍的存储空间。
ADM敏捷数据管理平台产品是一款企业级CDM产品,通过以数据为中心,以安全为前提,以使用为导向,以敏捷为目的的产品理念,为企业提供一套面向上中下游数据高效使用与安全管控的数据安全治理解决方案。该解决方案在保证数据安全使用的前提下,可有力提高数据使用效率、降低数据存储成本。ADM产品可帮助企业解决数据开发利用需求下,数据使用流转环节遇到的安全性和效率问题,为企业的数据使用和管理建立了一套闭环式的数据安全流转体系,为数据安全治理提供技术支撑.上讯ADM产品是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱敏管理四位一体的数据管理产品。

管理控制中心(Master)是ADM的集中管理和调度控制中心,是进行可视化管理的Web操作平台。它负责集中管理ADM中的所有模块组件,系统管理员、安全管理员、操作员通过管理控制中心的Web管理页面协调并执行各个角色对应的操作;数据服务节点(CDMServer)是提供数据备份与恢复、备份数据恢复验证、副本数据创建和交付、数据复制容灾功能的服务节点。用于记录数据服务任务的配置信息、存储情况、历史记录等,数据服务节点统一通过MasterIP访问;***服务节点(SDMServer)是提供数据脱敏的服务节点,用于记录接入平台的敏感数据源、数据脱敏策略、***任务记录等信息,***服务节点统一通过MasterIP访问。客户端(Client)*针对数据服务节点(CDMServer)需要保护及管理的生产服务器、目标服务器,如物理服务器、虚拟机等都统称为客户端。为方便与管理控制中心进行网络通信和数据传输,一般会在客户端上安装客户端软件。客户端软件负责响应管理控制中心(Master)的命令,执行数据备份和恢复等指令。客户端软件可通过管理控制中心(Master)进行Web页面的推送安装与注册。***服务节点(SDMServer)无需安装客户端软件。上讯ADM产品的高效性体现在数据从上游生产环境到下游使用环境通过虚拟副本创建实现分钟级交付。接近于0
国内排名靠前的CDM厂商是哪家?即时可用
上讯敏捷数据管理平台(ADM)支持重复数据删除技术,在典型的重复数据删除技术中,根据不同的数据备份场景选择适合的重删策略与粒度方案。在确定重删策略与粒度后,会根据输入侧不同粒度(卷级、文件级、块级)的数据采取不同的数据切分策略,并依据任务级与全局指纹库提供自适应源端的全局重删算法与策略,当前支持源端块级、文件级重删和并行重删技术。源端重删是采用基于内容的可变长数据切分算法,通过对数据块进行哈希算法的标记,即指纹(Fingerprint),在指纹库中寻找相同的指纹。如果存在相同指纹,则表示已保存了相同的数据块,ADM则不再保存此数据块,而是引用已存在的数据块,从而节省更多的备份空间。该算法还可以智能识别已修改的数据和未修改的数据,从而避免因修改数据位移而导致的未修改数据切分到新数据块中的问题,较大限度地提升重删性能和重删率,为避免数据备份过程中冗余网络传输与存储开销,在源端设置粗粒度前置数据校验可以明显缩小备份传输过程中的数据冗余,目的在于不备份任意一个冗余数据。即时可用
ADM系统在现代数据治理中的**价值,体现在其实现了对数据全生命周期的闭环式自动化管理。该系统深度贯穿数据的收集、存储、加工、传输、使用、提供直至**终回收的每一个环节,构建了一个无缝衔接的管理生态。通过集中管理存储资源和服务器资源,ADM打破了传统数据管理中存在的资源孤岛和流程断层问题。这种一体化...
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